Big Data aplicada a la videovigilancia
Este conceito refere-se ao processamento de grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) que são gerados diariamente.
Contudo, não é tanto a quantidade, mas a qualidade destas que importa. Ou seja, podem ser usados para gerar ideias relevantes e tomar boas decisões estratégicas. Portanto, quando falamos de Grandes Dados, estamos nos referindo a um grande volume de dados complexos que é difícil de gerenciar e analisar sem as ferramentas certas.
A análise de toda esta informação permite a obtenção de novos dados e baseia-se em informação previamente recolhida.
cómo se aplica
el big data
El Big Data implica el análisis de enormes conjuntos de datos para revelar patrones de forma computacional. Las empresas y los negocios modernos utilizan el Big Data para dirigir sus operaciones y generar ingresos. También dependen de los resultados del Big Data para tomar decisiones y ofrecer mejores indicadores. A continuación, se muestran algunos consejos sobre cómo utilizar el Big Data.
• Ser ágil. Si se quiere tener éxito, se deben ajustar los datos recogidos y procesarlos según las necesidades identificadas.
• Operar en tiempo real. El negocio debe ser operado en tiempo real para conocer los comportamientos y experiencias de los clientes o de terceras personas en el momento en que se producen. La mejor manera de hacerlo es utilizar datos en tiempo real. Como resultado, se puede conocer el rendimiento del negocio e implementar los pasos apropiados para facilitar una experiencia de usuario óptima y una mejor productividad.
• Utilizar todos los datos. Se debe utilizar los datos de forma exhaustiva para capturar los conocimientos críticos en los datos agregados.
• Capturar toda la información. Durante la recopilación de datos, se debe capturar toda la información de los clientes o de los procesos de la empresa, para obtener un conocimiento profundo de los mismos y evitar puntos ciegos.
Benefícios
Big Data irá ajudá-lo a tomar decisões sobre as necessidades dos clientes, requisitos logísticos e outras questões com base nos dados recolhidos. A análise de dados ajuda a decidir se você deve melhorar um processo ou continuar usando o processo atual com base em números sobre seu impacto nas vendas, produtividade do trabalhador, etc.
A análise de Grandes Dados é crucial, e isto é feito frequentemente com ferramentas de Business Intelligence, que permitem que novas informações sejam geradas a partir da análise de dados existentes, tais como: previsão da demanda, métodos de classificação de pessoas e identificação de alarmes ou situações excepcionais a serem revistas/estudadas a fim de tomar as medidas adequadas.
O valor obtido pelas empresas com o uso de Grandes Dados traduz-se em economia de custos, rapidez, criação de novos produtos e serviços, antecipação da concorrência, melhor gestão operacional, etc.
