Durante años, la aplicación del videoanálisis y la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la seguridad ha estado envuelta en un halo de ciencia ficción. Se ha hablado de sistemas capaces de detectar cualquier amenaza en tiempo real, con precisión milimétrica y sin intervención humana.
Esta visión, tan atractiva como irreal, ha generado expectativas poco alineadas con las condiciones reales de operación.
Hoy, desde la experiencia acumulada en entornos de alta exigencia como el bancario, es posible trazar una línea clara entre mito y realidad. Y es precisamente esa línea la que todo fabricante de tecnología en seguridad debería tener muy presente.
De la promesa tecnológica a la funcionalidad operativa: con los pies en la tierra
Toni Polo
EMEA & SEA Sales Director
En SCATI hemos vivido en primera línea la evolución del videoanálisis. Desde nuestros inicios, con sistemas basados en la detección de píxeles, hasta las soluciones actuales que incorporan analíticas embebidas y modelos avanzados de deep learning, hemos recorrido un camino de mejora constante, siempre guiado por las necesidades reales del entorno bancario.
Esta evolución no ha estado exenta de desafíos. Porque para nosotros, el objetivo nunca ha sido desarrollar la tecnología más compleja, sino la más eficaz, robusta y útil para nuestros clientes. En un sector donde no hay margen para el error, lo espectacular carece de sentido si no va respaldado por una operatividad fiable y una integración plena con los procesos del usuario.
En SCATI siempre hemos apostado por dotar de inteligencia nuestras soluciones. Por eso, creemos que el valor real surge cuando la inteligencia está presente en todas las capas del sistema:
- Arquitecturas abiertas, modulares y escalables.
- Interoperabilidad real entre plataformas y dispositivos.
- Priorización de la eficiencia operativa sobre la complejidad técnica.
- Integración del conocimiento humano como parte esencial del sistema.
Este enfoque nos permite desarrollar soluciones que responden a los desafíos concretos del entorno bancario. Hablamos de funcionalidades como:
- Anonimización automática del vídeo, para proteger la privacidad mediante el difuminado inteligente de rostros y fondos.
- Detección de comportamientos anómalos, gracias a modelos de aprendizaje continuo que se adaptan a las condiciones del entorno.
- Búsqueda forense por lenguaje natural, que explota el potencial de la IA generativa para hacer más eficiente la labor de los operadores.
Estas no son metas futuristas inalcanzables, sino desarrollos ya en marcha que marcarán el estándar de lo que debe ser la seguridad inteligente: sistemas que no solo registran, sino que interpretan; que no solo alertan, sino que comprenden.
La realidad operativa ha demostrado que los sistemas automáticos no pueden, ni deben, funcionar sin supervisión humana. La IA no sustituye al operador: lo complementa, lo potencia y le permite centrarse en tareas de mayor valor añadido.